两个轴绘制两个数据点

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在散点图上点的模式揭示了值之间是否存在任何相关性。我们使用最佳拟合线来展示这种相关性。 同时在气泡图上散点图的单点被代表数据第三维的气泡替换由每个气泡的大小显示。较小的尺寸意味着较小的值而较大的尺寸意味着较大的值。气泡还可以被标记或颜色编码使我们能够对值进行分类。 散点图与气泡图示例 为了说明这一点下图显示了散点图和气泡图的真实比较 撒上冰淇淋a 资料来源mathisfun 该散点图在水平 x 轴上显示以摄氏度为单位的温度在垂直 y 轴上显示以美元为单位的产品销售额。使用最佳拟合线来标记天气变暖和销量增加之间的相关性。 价格表现气泡图 资料来源 mekkgraphics 同时此气泡图绘制了各种汽车的制造商建议零售价 MSRP 与其马力的关系。不同气泡的大小。

显示制造商已售出每种型号的数量（使用不同的颜色和名称标签对型号进行分类）。 尽管这看起来很简单但您会发现如果不小心气泡图很容易变得过于复杂或用于错误类型的数据。如果您的气泡图过于拥挤可能有更好的 俄罗斯电报号码数据 可视化类型可供使用。我们将在本文中进一步探讨这一点。何时使用气泡图 现在我们了解什么是气泡图什么时候可以使用气泡图？ 正如我们所确定的气泡图的主要目的是同时显示和比较三个维度的数据。图表的 x 轴和 y 轴代表数据的两个变量（通常为数字）而气泡的大小代表第三个变量（也是数字）。但是拥有三个数据点并不意味着气泡图就是最佳解决方案。你必须学会​​在这里运用你的判断力。 如果您想比较不同类型交通的成本效率和排放气泡图将是一个不错的选择。同样如果您想要可视化包含多。



个问题的调查结果或者比较不同人群的身高体重和收入那么气泡图可能会很有效。但是如果第三个变量与前两个变量相关性不佳（或者数据集中有许多类别）请考虑避免使用气泡图并选择更简单的可视化来代替。如何在Excel中创建气泡图 如果您对数据分析比较陌生（事实上即使您不是）创建气泡图的最佳方法之一就是使用Microsoft Excel。Excel 因其使用复杂而享有一些不公平的名声。但一旦你掌握了它它就是一个强大的数据可视化和整理工具。 Excel 具有大量内置功能可用于创建有效可视化数据的图表和图形。最重要的是它有许多内置公式来自动执行复杂的计算。让我们看看在 Excel 中创建基本气泡图需要执行的步骤。准备好数据并在 Excel 中打开 在开始在 Excel 中创建气泡图之前您需要一个干净的数据集。