数据加分析是通往真相的途径

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在之前的故事中，我们探讨了数据分析中避免偏差和选择正确指标的重要性。在这篇后续文章中，我们 讨论面对“分析现实”的重要性。 数据分析应该用事实代替直觉。品牌不想因为某人的直觉而冒数百万竞选资金的风险。理想情况下，营销人员有一个目标，一个明确的成功门槛，必须跨越它才能取得成果。那么如何到达那里呢？ 数据分析就是“GPS”。数据分析的重点是了解正在发生的事情并利用该信息做出正确的决策。它是“准备、瞄准、开火”（数据、分析、行动）。但有时顺序会混淆，导致人们得出错误的结论并据此采取行动。然后，这个过程就变成“准备，开火，瞄准”，或者更滑稽的是，“开火，瞄准，准备”。 “数据最大的考验是分析，”Proof Analytics 董事长兼首席执行官马克·斯托斯 (Mark Stouse) 表示。 “它将数据置于情境中，使得得出结论变得异常困难，而数据可视化本身就可以轻松实现。” 数据可以确定是什么原因造成的吗？ 能否仅根据数据来衡量因果关系？斯托斯不这么认为。营销人员可以尝试根据历史数据进行推断，然后检查该推断是否正确。

如果一切稳定，外推法就可以发挥作用。但当变化的多样性、波动性和 格鲁吉亚 WhatsApp 号码列表 速度很大时，外推法的价值就为零。” “数据确实总是关于过去的，它没有天生的预测能力。过去不是序幕，”他继续说道。 “但多变量回归是一种行之有效的方法，它可以获取代表相关因素（已知已知）的数据，以及一些潜在重要的东西（已知未知），并将其转化为经过计算的因果关系历史描述。反过来，这会创建一个预测，通过预测与实际情况的比较，您可以了解模型的准确性。” Accelerated Digital Media 的 SEM 总监 Erica Magnotto 看到了历史数据的价值，但前提是有追溯视角和预测规划的空间。 “预测活动的成功应该基于趋势数据和表现，例如同比和环月的数据。这应该可以对未来的成功做出接近准确的预测。



如果预测数据表明月份放缓或市场潜在低迷，则可以实时进行优化以提高效率和保守规模。如果预测表明月份表现强劲，那么就该开始规划规模、测试和额外的活动启动。” 营销人员还应该意识到模型中的问题。 Magnotto 指出，正常的性能“潮起潮落”与崩溃/峰值之间存在差异。 “出现在正常潮起潮落范围之外的数据可能表明有必要立即对账户采取行动。营销人员也不应该假设用户行为总是一致的，因此了解基准性能非常重要，这样才能检测到异常的用户（或活动）行为，”她说。 深入挖掘：营销 分析：它是什么以及为什么营销人员应该关心 营销人员可以做什么？ 营销人员必须同时具备分析能力、思想开放和谦逊。当总有一些人过于自信，或者只关注琐事而忽视实质性时，仅此一点就可能是一个挑战。尽管如此，还是有一些方法可以在错误发生之前对其进行检查。 Magnotto 专注于了解数据、客户并承认现实。