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21世纪的语言:计算语言学和NLP

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发表于 2024-1-18 16:57:40 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式


语言和人文学科目前几乎在任何领域都发挥着重要作用。此外,公司重视能够沟通的人,语言在全球化世界中至关重要。这就是为什么文学研究的专业机会越来越多样化,它们与明显相反的领域相关,例如技术,并且通常是通过商业实习找到的。

这些是由马德里内布里哈大学现代语言 塞内加尔电话号码表 学位组织的“全球公民:21世纪的语言”会议的一些结论。这次在线会议向公众开放,旨在让学生更接近具有相似语言背景的人的不同经历。进入工作世界后,卡门·托里霍斯 (Carmen Torrijos)进入了技术世界,特别是成为知识工程研究所 (IIC) 的计算语言学家。另一方面,Clara C. Scribà 决定创办 Letropía,一家修正、翻译和语言咨询机构;何塞·富恩特斯目前是联合国的实习生。

从翻译家到计算语言学家在技​​术渗透一切的时代,语言也在需要双方的领域与技术结盟。卡门·托里霍斯 (Carmen Torrijos) 在技术翻译实习期间找到了 IIC 的计算语言学部门,并留在那里开发新的工作内容。

计算语言学是一门结合了语言研究和计算研究的混合学科。“你参与需要自然语言处理(NLP)的软件、计算机程序的创建,”他在会议上解释道。要做到这一点,“人类为处理语言而进行的所有认知过程都必须转移到机器上”,自然语言必须转化为形式语言,例如数学和编程。

文学专业的哪些知识对这份工作有用?卡门·托里霍斯强调了形式语法——句法树和成分分析——以及语义。还有语言,因为语言学,语言的研究,是横向的,因为了解不同的语言可以让你更深入地理解语言的机制。



目前,人工智能涉及到自然语言的处理,这个过程需要语言学家。卡门·托里霍斯(Carmen Torrijos)的职业生涯是何塞·富恩特斯(José Fuentes)也提到过的一个明显例子:与语言和交流相关的研究的价值,它为您提供了在不同环境中使用知识并在不同的地方寻找工作的可能性。尽管一开始目前还不清楚从哪里开始。

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反之亦然。进入不同的“世界”会让你从完全不同的领域学习。以 Clara C Scribà 为例,数字营销或编辑问题。在卡门·托里霍斯(Carmen Torrijos)的编程中。对计算语言学家的需求不断增加,但这是需要不断培训的人才。需要学习编程课程(尤其是Python语言)和统计学,具有在多学科团队中工作的能力和资质等。卡门·托里霍斯(Carmen Torrijos)解释说,这种学习“最终会让你成为一名非常全面的专业人士”,其中我们不能忘记语言部分,因为语言学家是技术团队中该领域的参考。

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