明天消费者将如何表现预测营销可以为您提供答案，

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您是否曾经想象过能够“预测”客户的未来行为？简而言之，这正是预测营销提供的可能性。基于数据分析的做法可以让你更精准地指导营销决策，并且在大公司中获得越来越多的空间。

根据北美研究所 Everstring 进行的研究，91% 的营销专业人士已经实施或正在实施预测营销策略。因此，如果您不想落后，就必须深入了解这种方法。

什么是预测营销？
根据Salesforce 博客中的这篇文章，预测营销涉及使用大数据来更准确地预测未来消费者的行为。换句话说，数据、算法和机器学习技术被用来尝试预测即将发生的情况。

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任何熟悉预测分析的人都会明白，它是从中衍生出来的模型。就预测营销而言，数据的使用更加具体，致力于预测哪些营销行动和策略最有可能成功。

事实上，数据科学是您 美国电话号码表 需要注意的另一个趋势。数据科学被认为是不同领域之间的交叉点，由一系列当前技能组成。其中包括整体和战略愿景、对业务模式的理解、通过数据库分析识别和优先考虑实际问题的能力。

为了更好地理解这个主题，请不要错过我们关于数据科学的文章。

当前情况下的重要性
就像预测分析一样，预测营销改变了公司的运营方式。这项名为“预测情报基准报告”的研究提供了美国购买行为的数据：

该研究涵盖36个月（从2013年到2014年），研究表明，平均而言，基于营销预测分析的推荐影响了总订单的26.34%；
研究还发现，这种对总订单的影响从使用预测营销之初的 11.47% 上升到这 36 个月结束时的 34.71%。
事实上，研究表明很大一部分购买决策受到数据分析的影响。

亚马逊，一个无可争议的例子
使用预测营销的最大成功案例之一是亚马逊。如果您是用户，您一定知道这家北美巨头的页面提供的深度个性化推荐。

这是因为您的数据是从您在网站上的最后一次交易中收集的。在这种情况下，认知计算的功能非常强大：您购买的产品越多，推荐就越精细。Netflix 采用类似的模式。

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将建议提升到新的水平
但就亚马逊而言，预测营销的使用并不止于此。该公司分析了客户过去点击的产品、他们感兴趣的其他项目以及他们喜欢与之开展业务的供应商。

该系统还考虑了购买的周期和季节性，在消费者最有可能购买的时候提供通知和其他刺激。

所有这些情报都可以提供高度准确的建议。当然，这不仅会增加销售额，还会提高客户满意度——这一切都归功于预测营销。

在你的预测营销策略中要考虑什么？
展示有效的方法很容易。但将预测分析纳入战略营销决策意味着变化，从而带来挑战。

营销工具可以缩短实施路径。最重要的一步是找到最合适的软件来完成预测营销所涉及的任务。



上述 Salesforce 文章列出了与这些工具相关的需要注意的方面。现在看看它们是什么：

模板： 大多数营销软件都将预测分析技术纳入模板中。您可以上传自己的内容，然后将其集成到预测模型中，以相应地优化决策。
易于集成：您应该选择一个能够将营销与直接与客户联系的其他业务领域（例如销售和服务）集成的系统。这种集成对于您的预测营销策略至关重要，因为它将允许您访问更多数据以更好地预测客户行为。