LAB Formula：企业创新的成功故事

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这就是人工智能发挥作用的地方。 发表在《精神病学研究》上的一项研究表明，通过磁共振成像获得的图像以及随后通过机器学习进行的分析，可以识别哪些患者会感到抑郁。另一方面，美国埃默里大学也进行了另一项研究，利用磁共振图像分析来建立患者在接受治疗时的大脑活动模式。 使用 MRI 的差异和相似之处 北美放射学会 (RSNA) 年会上发表的一项最新研究表明，抑郁症和焦虑症之间存在相似之处和临床联系。中国成都四川大学的赵友金博士表示，尽管几乎没有对大脑结构进行直接比较，但它们甚至有相当多的临床症状。

赵和他的合著者Su Lui博士合作，利用MRI更好地观察大脑结构的差异和相似之处，通过他们的分析，他们已经能够观察大脑灰质的异常情况并评估厚度地壳的。 该研究使用了 37 名抑郁症患者、24 名焦 电话数据 虑症患者和 41 名健康人的图像。他们的发现为患有这两种疾病的患者的常见和特定灰质变化提供了初步证据。研究作者在一份声明中指出：“未来更大样本量的研究，结合机器学习分析，可能会进一步帮助结构 MRI 的诊断和预后价值。” 差异仍然显着。在患者体内，研究小组观察到大脑背侧注意力和显着网络灰质的异常。



此外，他们观察到不同的皮质厚度，“可能反映了与炎症或病理生理学其他方面相关的代偿机制，”赵评论道。从这个意义上说，更大的皮质厚度“可能是患者持续应对努力和尝试调节的结果”。 对这些疾病的生理学进行额外的研究和探索将带来适用的治疗方法，尽管需要在更大的样本中进行额外的纵向工作才能得出更可靠的结论。 人工智能是一个不断给我们带来惊喜的领域，目前，机器学习在抑郁症等疾病中的应用显示出令人鼓舞的结果。 Files Go 是适用于 Android 的新 Google 应用程序，旨在管理可用存储空间。