搜索大数据的其他重要搜索因素变得

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SEO 不断受到大数据提供的见解的影响
首先：什么是大数据？

一般来说，大数据是大型数据集的收集和分析，可用于改进我们解决相关问题的方式。 近年来，大数据已成为决策的重要组成部分。

在谷歌，随着语音搜索、本地搜索和移 WhatsApp 数据库 动搜索等新功能的推出，它们需要越来越复杂和广泛的数据量。

事实上，搜索引擎正在变得越来越智能。 他们在对页面进行排名时不仅仅考虑关键字，还会考虑多种因素，包括内容的相关性和易用性，以及是否符合搜索者的意图。

除了将每段内容转换为可量化的数据外，谷歌还从语义上看待它，以便为用户提供相关且有意义的搜索结果。

在复杂的 SEO 项目中，在 Studio Cappello 中，SEO 与大数据专家（他们为初创公司 WMR Intelligence 赋予了生命）合作。

以下是大数据正在改变 SEO 的一些方式。

内容以指数速度提供数据
从一般意义上来说，内容无非就是发布的所有信息。 但随着谷歌成为大数据的领先管理者，它开始将内容视为可量化的实体。

通过将内容转化为数据，搜索引擎能够轻松分析内容并提高理解能力，从而提供人们正在寻找的更相关的答案。

因此，搜索结果变得越来越结构化：分析语义信息促使 Google 开发出丰富的代码片段、本地搜索包以及其他为搜索者提供更多价值的独特结果。

作为 SEO，我们必须跟上 Google 在这方面快速增长的学习曲线。 将内容视为数据并使用各种分析工具（包括人工智能）来理解和学习内容如何在语义方面变得更加相关，以确保更好的搜索排名。



大数据提供 SEO 见解
由于谷歌和其他搜索引擎非常关注将内容分解为可量化的数据，因此营销人员更容易深入了解用户正在寻找的数据类型。

借助大数据，SEO 可以跟踪和分析关键字、页面优化、反向链接和其他重要搜索领域，以优化他们的工作。

个性化分析变得越来越精确
任何在线营销人员或 SEO 专家的最终目标都是获得更多转化，这就是为什么能够找到上述元素与其他 KPI（例如所关注的业务网站的流量、转化和页面浏览量）之间的相关性如此有价值的原因。竞争对手的。

借助 Google Analytics、Google Search Console、SEMrush、Ahrefs、SeoZoom、Bing 网站管理员工具和其他分析工具和系统，SEO 可以了解其网站内容在更广泛的内容数据网络中的位置，并根据其性能进行更改。

分析工具使跟踪点击、页面停留时间、转化、反向链接以及构成搜索大数据的其他重要搜索因素变得比以往更容易。

社交媒体数据正在成为重要的搜索因素
社交网络是大数据见解的另一个巨大宝库。

作为一家每年处理超过 20 PB 数据的大数据公司，Google 不能忽视这些搜索响应信息。 SEO 还应该在工作中使用社交内容分析工具。

结论
大数据改善了 SEO 的工作，因为它使他们能够：

查看哪些内容组合最有潜力获得 SERP（和转化）的最大可见性。
创建符合目标需求的优化内容，这些需求在创建产品表或登陆页面时通常不会被察觉或在第一次分析中不会出现。 此类附加信息还可以通过推断竞争网站上的数据、电子商务和市场上的客户产品评论、待优化网站的搜索引擎数据（用户表达其意图的地方）、博客或行业文章上的评论来出现。
了解买家的偏好以及他做出决策的因素（产品特征、特性、特定信息），这些因素可以转化为他优化搜索的关键词。