这项研究是在推出之前完成的如果人们对它的信心在世

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自 C来，从论文到判例，从政策文件到社交媒体帖子，所有文本都显得可疑。许多人想检查内容是否是由人工智能（AI）生成的。下面我将讨论一些有用的工具和技巧。但我也想知道：为什么我们想知道这一点？什么时候相关？ 上个月底，我参加了在杜塞尔多夫举行的欧洲合作峰会。这是微软的一场大型秀，所以每个人都在谈论Copilot，这是所有微软应用程序中出现的人工智能助手。什么时候？没有人愿意（或不能）这么说，但十一月似乎是一个不错的选择。当然，与此同时，我们已经有了ChatGPT，它在两个月内就拥有了 1 亿用户（比还快！），并且每天都会添加新的 AI 应用程序。 很明显：我们正在迅速迈向一个广泛使用生成式人工智能的世界，包括工作世界。因此，人工智能可以生成越来越难以与人类工作区分开来的新内容（文本、图像、视频）。

只需尝试“真或假”文本即可。 有一些识别人 手机号码列表 工智能的工具和技巧，我将在本文末尾讨论。但发展速度如此之快，当您阅读本文时，该列表已经过时了。剩下的问题是为什么以及何时想要认识人工智能。 学生 vs 人工智能 教育是生成式人工智能的使用已经引起广泛讨论的领域之一。我与莱顿大学学习与创新中心的数据、人工智能与媒体经理 Michiel Musterd讨论了这个问题。他说，学生使用 ChatGPT 等服务来撰写论文和论文的现象正在迅速增长。我们正在为此努力制定官方政策，但对于许多教师来说，以下规定已经适用：人工智能生成的作品是不可接受的，抄袭也是如此。



米歇尔本人对这个问题的看法要细致得多。他认为人工智能是学生和教师改进和加速工作的强大新工具。困难在于，当前的教育结构，尤其是测试结构，非常注重评估学生的书面作业。米歇尔说，这种变化是不可避免的，但它也需要大量的时间和精力，而问题也很尖锐。 人工智能帮助人类进行计算机工作。 信任问题 我认为许多办公室工作也是如此。这些主要包括收集、分析和报告信息。在不久的将来，大部分工作可以部分甚至大部分由人工智能完成。乐观主义者（包括我自己）认为这将使工作变得更加有趣，并且将创造各种新的就业机会，尽管这并非没有困难。但问题是：我们相信人工智能会接管我们的任务吗？ 在很多人看来答案是：不。毕马威的研究显示，在荷兰，只有 37% 的受访者对工作中的人工智能有信心，是全球得分最低的国家之一。